AI нь үйлдвэрт гэмтэл илрүүлэх боломжийг олгодог

AI нь үйлдвэрт гэмтэл илрүүлэх боломжийг олгодог
Үйлдвэрлэлийн салбарт бүтээгдэхүүний өндөр чанарыг хангах нь маш чухал юм.Согог илрүүлэх нь гэмтэлтэй бүтээгдэхүүнийг үйлдвэрлэлийн шугамаас гарахаас урьдчилан сэргийлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.Хиймэл оюун ухаан болон компьютерийн харааны технологийн дэвшлийн ачаар үйлдвэрлэгчид үйлдвэрүүдийнхээ согог илрүүлэх үйл явцыг сайжруулахын тулд эдгээр хэрэгслийг ашиглах боломжтой болсон.
Үүний нэг жишээ бол алдартай дугуй үйлдвэрлэгчийн үйлдвэрт Intel® архитектурт суурилсан үйлдвэрлэлийн компьютер дээр ажилладаг компьютерийн харааны програм хангамжийг ашиглах явдал юм.Энэхүү технологи нь гүнзгий суралцах алгоритмуудыг ашигласнаар зурагт дүн шинжилгээ хийж, өндөр нарийвчлал, үр ашигтайгаар согогийг илрүүлэх боломжтой.
Энэ процесс нь ихэвчлэн хэрхэн ажилладаг вэ:
Зураг авах: Үйлдвэрлэлийн шугамын дагуу суурилуулсан камерууд нь үйлдвэрлэлийн явцад дугуй бүрийн зургийг авдаг.
Өгөгдлийн шинжилгээ: Компьютерийн харааны программ нь гүн гүнзгий суралцах алгоритмуудыг ашиглан эдгээр зургийг шинжилдэг.Эдгээр алгоритмууд нь дугуйны зургийн асар том мэдээллийн багц дээр сургагдсан бөгөөд тодорхой согог, гажигийг илрүүлэх боломжийг олгодог.
Согог илрүүлэх: Программ хангамж нь дүн шинжилгээ хийсэн зургуудыг согогийг илрүүлэх урьдчилан тодорхойлсон шалгууртай харьцуулдаг.Хэрэв ямар нэгэн хазайлт эсвэл хэвийн бус байдал илэрсэн бол систем нь дугуйг гэмтэлтэй гэж тэмдэглэдэг.
Бодит цагийн санал хүсэлт: Компьютерийн харааны програм хангамж нь Intel® архитектур дээр ажилладаг тулүйлдвэрлэлийн компьютерууд, энэ нь үйлдвэрлэлийн шугамд бодит цагийн санал хүсэлтийг өгч чадна.Энэ нь операторуудад аливаа согогийг цаг алдалгүй арилгах, гэмтэлтэй бүтээгдэхүүнийг цаашид үйлдвэрлэлийн процесст оруулахаас урьдчилан сэргийлэх боломжийг олгодог.
Энэхүү хиймэл оюун ухаантай согог илрүүлэх системийг хэрэгжүүлснээр дугуй үйлдвэрлэгч хэд хэдэн аргаар ашиг тус хүртдэг.
Нарийвчлал нэмэгдсэн: Компьютерийн харааны алгоритмууд нь хүний ​​операторуудад тодорхойлоход хэцүү байж болох хамгийн жижиг согогийг ч илрүүлэхэд сургагдсан.Энэ нь согогийг тодорхойлох, ангилах нарийвчлалыг сайжруулахад хүргэдэг.
Зардлыг бууруулах: Үйлдвэрлэлийн явцад гэмтэлтэй бүтээгдэхүүнийг эрт илрүүлснээр үйлдвэрлэгчид өндөр өртөгтэй эргүүлэн татах, буцаах, худалдан авагчдын гомдол гаргахаас зайлсхийх боломжтой.Энэ нь санхүүгийн алдагдлыг багасгах, брэндийн нэр хүндийг хадгалахад тусалдаг.
Сайжруулсан үр ашиг: AI системийн бодит цагийн санал хүсэлт нь операторуудад яаралтай засвар хийх арга хэмжээ авах боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь үйлдвэрлэлийн шугам дахь саатал, тасалдлыг бууруулах боломжийг олгодог.
Тасралтгүй сайжруулалт: Системийн асар их хэмжээний өгөгдөл цуглуулах, дүн шинжилгээ хийх чадвар нь тасралтгүй сайжруулах хүчин чармайлтыг хөнгөвчилдөг.Илэрсэн согогийн хэв маяг, чиг хандлагыг шинжлэх нь үйлдвэрлэлийн үйл явцын үндсэн асуудлуудыг тодорхойлоход тусалж, үйлдвэрлэгчдэд зорилтот сайжруулалт хийж, чанарыг бүхэлд нь сайжруулах боломжийг олгоно.
Эцэст нь хэлэхэд, үйлдвэрлэгчид Intel® архитектурт суурилсан үйлдвэрлэлийн компьютер дээр суурилуулсан хиймэл оюун ухаан болон компьютерийн харааны технологийг ашигласнаар согог илрүүлэх үйл явцыг эрс сайжруулж чадна.Дугуй үйлдвэрлэгчийн үйлдвэр нь эдгээр технологи нь бүтээгдэхүүнийг зах зээлд гарахаас өмнө согогийг илрүүлж, арилгахад хэрхэн тусалж, илүү чанартай бүтээгдэхүүн гаргаж, үйл ажиллагааны үр ашгийг дээшлүүлж байдгийн гайхалтай жишээ юм.